安徽大学好考研的专业有哪些

最近经常有小伙伴私信询问安徽大学好考研的专业有哪些相关的问题，今天，学子网小编整理了以下内容，希望可以对大家有所帮助。

本文目录一览：

• 1、安徽大学好考研的专业有哪些
• 2、2017考安徽大学研究生难度大吗
• 3、安徽大学计算机科学与技术学院的研究生专业

安徽大学好考研的专业有哪些

作为一名学姐，我可以非常自信地告诉大家，学院是相当优秀的。那么今天就让我针对你的问题给大家详细介绍一下吧！

历史地道，哲学思辨，教育根基，体育锻炼。如果你对人类历史充满了好奇，或者对宇宙的哲学探索充满了憧憬，或者想成为一名教育家或者体育教练，那么这些专业都会是非常好的选择。

计算机尖端，软件精通，电子高科。在技术飞速发展的今天，计算机科学、软件工程和电子信息技术已经成为了许多人的选择。如果你对人工智能、大数据和物联网等领域感兴趣，那么这些专业会为你带来无限可能。

管理全面，公共政策，社会工作。如果你想成为一名管理者或者公共事务人员，那么这些专业也会是不错的选择。在这些专业中，你将会学到如何管理一个团队、制定有效的政策或者为社会提供专业服务。

2017考安徽大学研究生难度大吗

2017考安徽大学研究生难度大吗

1、2017考安徽大学研究生难度大小取决于和哪个学校去比较，因为难易是相对而言。如果和北大、复旦比则难度不大，但如果和西部的非211大学比则难度大。
2、考研难度大小看两点：一是招生单位的名气大小，二是看招生单位所处的城市，因为报考生源不同导致竞争程度不一样。所以考安徽大学研究生应该属于中等偏难，毕竟是位于中部的211重点大学。

安徽大学研究生新闻2017招生吗

405分考研经验：2017年安徽大学新闻传播研考研专业课辅导

这是本人第四次刊发关于安徽大学新闻传播考研的经验帖。2016年也是我做考研辅导的第四个年头。首先自我介绍下，本人于13年考取安徽大学新闻传播硕士（总分405，业务课一135，业务课二127）。本科与研究生都在安大新闻就读。13至今一直做考研专业课辅导，16年带了8人进入安大新闻复试。

QQ：2728412909 2017年考研群： 477015873 微信公共号：拟态环境

辅导28位学生考取新闻传播硕士
从2013年开始，本人就在开始做新闻传播类的专业课辅导。最开始只是帮助本校的学弟学妹做专业课辅导。2014年正式开始辅导新闻传播专业硕士考研。14年与15年本人主要是在文都、学府、跨考等考研做专业课辅导老师，自己也会在外边单独带学生。16年，本人就正式出来做专业课辅导，在合肥成立了“新闻考研人”培训团队。从14年到16年考研，本人一共带了整整28位学生考入安大新闻硕士，这其中有学硕与专硕（有考生的考研成绩单和当时的报名信息为证）。这里28人是指通过复试留在安大新闻，如果是说通过初试实际是33人。
目前，我们主要的授课形式分为网络课程与实体课程。网络课程适合在外地无法来合肥的考生，网络课程可以省去外地学生住宿通勤成本，上课形式更方面自由，时间在4月至10月期间。实体课程主要市面合肥本地的高校的考生，上课形式集中固定，时间在暑假期间。并且，在未来，我们会做考研夏令营活动，创造最好的学习环境，集中最好的师资，为考研私人订制。

录取比例7比1与9比1
2016年的安大新闻考研比以往都要难。安大新闻在全国排名有了上升，想考安大新闻的人越来越多。盛传16年安大新闻的录取比例是，学硕7比1，专硕9比1。这是数据怎么算的？16年安大新闻学硕有三百多、专硕有四百多人报名考试。根据 《安徽大学2016年硕士研究生招生计划公示》 显示，2016年安大新闻传播学院，学硕招收55人，专硕招收 40人。根据安大新闻复试名单，学硕66人进入复试（8位推免），专硕48人进入复试（5位推免）。如此看来，除去弃考缺考的情况，不算推免生，估计16年，安大新闻录取最终情况是，学硕是7比1，专硕9比1。
7比1，专硕9比1，这个数字已经接近了中国部分一类新闻院校的录取比例。也就是在2016年，安大新闻专硕的报考人数首次超过了学硕，这一年专硕考研难度是历年之最。近三年安大新闻初试分数情况，2014年：学357 专361；2015年：学349 专352 ；2016年：学368 专365。以前我会推荐学生考专硕，因为专硕相对学硕更好考取，但是对于17年考研，我只能说学硕专硕都不好考，考生要按照自己的实际情况，理性选择学与专。

过三线，争专业课
根据《安徽大学2016年硕士研究生招生复试和录取办法》的规定，考生最后的录取成绩是初试+复试，其中初试成绩不计入英语政治成绩，但是初试成绩需要过三线，总分过国家线，单科过国家线，总分过安大线。也就是说，考生在过三线的情况下，其实是专业课分数越高越好。有人总分很高是公共课分高，有人是因为专业课分高，这两种情况其实是后者在录取时更有优势。所以，考生的目标是 过三线，争专业课。
如何复习专业课?专业课分为史论与实务，首先说下史论。史论复习注意要知道安大的史论的方向与重点，要熟悉历年学硕专硕的真题，基础部分要反复理解背诵，拓展部分要多做专题。摒弃死记硬背参考书的复习方法，参考书、真题、安大老师的论文、安大课件、期刊、报纸、微博微信等都需要不同程度的复习。在12月份，一定需要自己尝试猜题，做好备用专题。16年考研，本人专硕成功猜到了学硕“大数据与数据新闻”、“新闻采访放开二胎政策”；专硕“符号互动理论”、“刑法修正案九”四题。新闻史论分数最好118以上。
实务复习，不在于背参考书，因为无论安大新闻的实务，都是直接考操作，不考背诵。实务复习要尽早，采访、评消息、改消息、评论、新闻热点解读这样的题型，要尽早训练出自己的的体格套路来，然后定期自己找题目练习，最后还要请一个实务功底扎实的老师帮你评改。自己会一个套路和老师的修改意见真的太重要了，很多人上考场前，新闻实务都没有经过严格的训练，考试时都是想意见写一句，写了上段，下段就没着落了。这样的情况，估计考研就要做炮灰了。新闻实务最好在120以上。去年我们带到的学生大部分人实务都在120以上。

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江淮学院考安徽大学研究生难吗

简单吧，安徽大学毕竟不是什么顶尖学校，你可以试试安师大等其他同层次省内名校的

二本学生考一本大学研究生难度大吗？

相对来说很有难度
现在的学校会有一点本校保护
但是只要准备充分 实力雄厚还是可以的
我们班今年考上13个研究生11个是外校重点大学的
原因就是他们准备的很早
而且很早就和导师见过面 取过经
如果导师有辅导课程 当然要报班听课
导师对他们有印象 面试时会有一点好处
若是能够联系到学校的师哥师姐 也会有所帮助的
当然 礼貌起见 见导师的时候适当的带点家乡的特产是很有必要的
一则显示本人有礼貌 有教养 见过世面
二则显示你对待导师也比较重视 但礼物不要太贵重
以免有贿赂之嫌

迪肯大学研究生申请难度大吗

迪肯大学提供学士、硕士、博士课程，专业训练及工业员工培训，共有七万多名学生修读学位或非学位课程，其中包括二万名接受专业训练的学生，是澳大利亚学生规模最为庞大的大学之一。迪肯大学成功地将一个大学重视教学、研究质量的传统与挑战成规桎梏的愿望结合起来，不断寻求课程开发与教授的新途径。2015年迪肯大学QS世界排名为: 360;2014年迪肯大学QS世界排名为: 360。该校专业排名也位居世界前320名。
迪肯大学申请难度
迪肯大学是澳大利亚的顶尖大学之一，为国内外70000多名学生提供高质量的专业教育。是澳大利亚唯一一所两次荣获年度重点大学荣誉的学校。
迪肯大学为国内外70000多名学生提供高质量的专业教育。
迪肯大学申请费用：本科50澳币,本科55澳币。
申请周期：4-6周
申请难度：四颗星
迪肯大学优势专业及申请要求
迪肯大学商学硕士-金融专业，该专业世界排名100+。
申请要求：
1.学术要求：
均分要求：70%
背景专业要求：本科任何专业
工作经验要求：无
2.语言要求：
雅思：总分6.5，单项：6
托福：总分92，单项：21

安徽大学研究生公费

是初试和复试成绩汇总后按比例取排名靠前的学生。公费和全日制没有关系，和你的成绩排名有关，还有必须是报安大的，而不是被调剂过来的。 学子网

2010安徽大学研究生报名

我也是着急怎么招生简章还没有出来！不过据可靠消息，2010年的招生简章听说和2009年的没太大变化，还是那些书。。。

莫纳什大学研究生申请难度大吗

莫纳什大学申请难度
莫纳什大学以其卓越的教学和精湛的科研而在国际拥有声誉，莫纳什是澳大利亚规模最大的国立大学之一，其综合实力在各大学中名列前茅，也是著名的密集研究型大学，被评为澳大利亚五星级大学。
莫纳什大学申请费用：100澳币，学生可通过一起留学网免费申请。
申请周期：4-6周
申请难度：五颗星
莫纳什大学优势专业及申请要求
莫纳什大学化学工程专业，该专业世界排名22位。
申请要求：
1.学术要求：
本科4年制毕业，985平均分不低于65%
211学校均分不低于69%，非211学校均分不低于80%
2.语言要求：
雅思：6.5 ，单项6
托福：79，W21，S18，R13，L12

山东大学研究生调剂复试难度大吗

1、山东大学硕士研究生调剂复试难度与一志愿考生复试难度相同。
2、山东大学是985重点大学，硕士研究生复试是有一定难度存在的，参加复试的考生要做好复试准备。

伯明翰大学研究生申请难度大吗

具体情况，具体分析。
要看申请什么专业。
还要看申请人的具体条件，如本科院校、GPA，等等。
不同的专业，有不同的要求，特别是商科专业，要求最高！

安徽大学计算机科学与技术学院的研究生专业

一．概况
计算机应用技术专业现设有计算机应用技术的二级学科博士点和硕士点，其培养方式为硕士、博士、提前攻博等等。2002年获准国家立项的计算机应用技术重点学科，2003年获准建立计算机应用技术博士后流动站。硕士研究生学制3年，实行学分制，2005年招生规模为30人。博士研究生学制2年，实行学分制，2005年招生规模为12人。
近年来，本学科先后获得211工程和国家重点学科经费资助，软硬件设施得到了根本改善，在主要研究方向已形成人才高地。
二．学科研究方向介绍
主要研究方向是计算智能与知识工程，包括问题求解商空间理论及其应用、基于商空间理论的粒度计算理论及其应用、构造性机器学习理论及其应用、优化理论与方法的研究、新的层次机器学习理论和方法的研究以及复杂系统的优化技术和方法等等，获得了一批原创性在国内外有重要影响的科研成果。
三．专业课程设置
1．学位课
英语、科学社会主义理论与实践、自然辩证法概论、组合数学、算法设计分析、高级数据库系统、计算机科学数学理论、人工神经网络的理论及应用、人工智能高级教程、高级数据库技术等等
2．非学位课
并行计算、智能计算、计算机视觉、知识发现、专家系统及其开发环境、优化理论及方法、构造性学习理论与方法和数据仓库及数据采集等等
四、学科导师队伍
张铃：男，1937年5月生，福建福清人，1961年毕业于南京大学数学天文系.同年分配至安徽工作，先后在安徽四所大学任教。1993年调至安徽大学人工智能研究所，任所长、教授、博士生导师至今。1986年4月由讲师破格晋升为正教授，1988年被授予国家有突出贡献的中青年专家称号，1991年获享受国家特殊津贴待遇，先后被清华大学、浙江大学、同济大学和中科院智能所等单位聘为客座教授。获得荣誉称号：改革开放以来，获全国教育系统劳动模范等省级以上荣誉称号八次；先后获国家自然科学奖等省级以上学术奖励十次；1978年获安徽省首届科技大会成果奖；1984年获第六届ICL欧洲人工智能奖；1987年获国家教委科学技术进步一等奖；1991年获国家教委科学技术进步二等奖；1992年专著《问题求解理论及应用》获全国高等学校出版社优秀学术专著特等奖；1992年专著《新一代计算技术前沿的研究》获全国优秀科技图书一等奖；1993年获电子工业部科技进步一等奖；1995年获国家自然科学三等奖；1999年获“全国优秀科技图书奖”暨“科技进步奖（科技著作）”一等奖；1999年获安徽省自然科学二等奖。目前主要研究方向有：商空间粒度计算理论（这是目前国际上三大粒度计算理论之一）、智能计算、机器学习理论和方法等。
程家兴：男，澳大利亚南澳大学博士，教授，现任安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室主任，博士生导师，安徽省计算机学会常务理事，澳大利亚南澳大学SCG研究所研究员。主持和参加国家自然科学基金项目，国家自然科学基金中澳特别基金项目、教育部“优秀青年教师资助计划”项目、教育部博士点基金项目等。与澳大利亚南澳大学建立国际合作关系。研究方向：智能计算，算法分析与设计，最优化方法。获安徽省高校科技进步3等奖，安徽省第三届自然科学优秀学术论文2等奖.。目前，指导博士生5名，硕士生9名。主讲课程有具体数学，智能计算，优化理论与方法，组合数学以及本科生离散数学教学课程等。
张燕平：女，1962.2出生，安徽巢湖人；1981年毕业于上海电力学院热工自动化专业； 1989年作为合肥工业大学微机应用研究所研究生获工学硕士；2000年9月至2003年7月在职读博士研究生，并获得安徽大学计算机应用专业工学博士学位。2000年6月任安徽大学计算机系副教授；2003年担任计算机应用专业硕士研究生导师； 2004年11月任教授。主持完成安徽省教育厅自然科学研究项目1项，参加国家自然科学基金项目多项。2004年获安徽省科技进步二等奖。已在《计算机学报》、《计算机研究与发展》等国家重点期刊和国家级期刊发表学术论文18篇。
汪继文：男，1958年9月生，安徽宿松人。1982年1月本科毕业于安庆师范学院数学系，获理学学士学位。1989年7月硕士毕业于安徽大学数学系，获理学硕士学位。2001年7月博士毕业于中国科学技术大学数学系，获理学博士学位。2001.12 进入中国科技大学动力工程及工程热物理博士后流动站火灾科学国家重点实验室做博士后。2004.8出站，获博士后证书。1982.1-1986.9在安庆师范学院数学系任教。1989年7月硕士毕业后留校到安徽大学计算机学院（原为计算机系）任教到至今。2001年6月担任硕士生导师，2002年9月受聘为教授。2002.12入选为安徽省高校中青年学科带头人培养对象。三次获教学优秀奖，一次获安徽省高校科技进步三等奖。目前主要研究方向是计算机数值模拟技术，先后参加了5项国家自然科学基金项目的研究工作，主持完成两项省教委项目。目前参加一项国家自然科学基金项目，主持一项省自然科学基金项目。已发表学术论文28篇，SCI收录论文4篇。 1. 智能软件
学科带头人李龙澍教授，博士生导师，主要研究兴趣为软件体系结构、不精确知识表示和智能Agent技术，发表研究论文50多篇，主持开发的主要系统有：农业气象决策支持系统、大型数据库管理系统、电子政务系统、网络信息管理系统。
软件体系结构的研究：探讨知识的继承机制和抽象原理，使智能软件系统的数据库、模型库和方法库融为一体，引进了知识的层次结构，增强系统的可用性和维护效率。完成国家“863”项目“基于气象分析的指导农作物种植管理软构件”，主持研究国家自然科学基金项目“智能软件体系结构和组件技术的研究”，深入研究模糊商结构理论，将粒度计算理论用于建造软件体系结构模型，提出了一种基于商空间的智能软件体系结构构造模型，研究成果在农业气象、河流污染、公路管理、煤矿救护等GIS系统中有广泛应用。
不精确知识表示的研究：深入研究不精确知识表示的特点，提出一种适合领域特征的信息处理系统的框架和数据约简、知识发现方案，促进知识库系统开发技术水平的发展。研制适合模糊粗糙集信息处理的新的智能软件体系结构，不仅具有重大学术价值，而且在农业气象分析应用中取得其它方法和系统无法替代的明显效果，结合农业气象信息，分析模糊粗糙集的特性和优点，研制适合知识处理的构件模型，用于建造减灾防灾、农作物管理等实际决策支持系统，产生巨大的社会经济效益。
智能Agent技术的研究：Agent体系结构是智能Agent研究中一个重要的研究方向，它所要解决的问题是智能Agent是由哪些模块组成，这些模块之间如何交换信息，以及如何将这些模块用软件或硬件的方式组合起来形成一个有机的整体。结合完成国家“863”项目、国家自然科学基金项目等重大科研项目和机器人世界杯足球锦标赛RoboCup(Robot World Cup），面向大中型企业的数据仓库进行数据挖掘和建造基于Agent技术的智能决策支持系统，为安徽现代化建设产生重大社会经济效益。
2. 数据库与Web技术
学科带头人郑诚博士、副教授。2002年12月毕业于中国科学技术大学计算机系，并获博士学位，研究方向：数据库与数据仓库技术、知识发现与数据挖掘技术、人工智能与机器学习、新一代Web技术等。2005年9月起在安徽大学计算机科学与技术博士后流动站进行博士后研究（在职）。安徽大学中青年骨干教师，安徽省高校骨干教师培养对象。近几年内作为主要骨干参加国家自然科学基金、863计划、安徽省自然科学基金项目等项目4项。主持省教育厅自然科学研究项目二项，发表学术论文20余篇。
数据库与Web技术方向：研究数据库与数据仓库及其应用技术、基于数据库和数据仓库的数据挖掘技术，研究多粒度数据挖掘技术，将它们应用于税务、网络安全等领域；研究语义Web技术，在Web中引入有关智能技术，让计算机能理解Web上的信息。
3. 并行计算
学科带头人刘锋，博士，教授。主要研究方向：软件工程、并行计算、网格计算，承担国家自然基金项目、教育部科研项目、安徽省自然基金项目和安徽省教育厅自然基金项目多项。
近期发表的主要论著：
1. 基于改进型遗传算法的门阵列模式布局 (EI）小型微型计算机系统 2002,no.3
2. 求复函数方程根的遗传算法 计算机工程与应用2001年，37卷，第24期
3. PVM环境下求复函数方程根的并行遗传算法 小型微型计算机系统 2003,no.7
4. ORACLE数据库的MIT在营业帐务系统中的应用 电信技术 2001.9
5. 电子出版物与纸质出版物异同论 情报科学 2001.7
6. 基于遗传算法的方程求根算法的设计和实现 (EI）控制理论与应用 2004年第3期
7. Internet QoS控制机制综述 计算机科学 2002.3.
8. 基于分布理论和遗传算法的多项式求根算法 微机发展 2001年第6期
9. 基于Agent网格计算性能的实时调节 计算机工程与应用 2003年第39期
10. 并行遗传算法求复函数方程根的设计和实现 (EI）系统工程理论与实践 2004年第6期
4. 中间件技术
学科带头人邹海，博士，高工。2001年3月至2003年7月在中国矿业大学电气工程（信息与电子技术）博士后科研流动站从事博士后研究。近年来主要专注于模糊与随机环境下的粗糙集理论与知识获取、中间件技术等方面的研究。主持或参与完成了国家自然科学基金项目1项、948项目1项、省部级自然科学基金2项和10多项横向合作项目，目前在研省青年教师基金项目1项、省教育厅自然科学基金1项，获省、部级科学技术进步奖3项，发表论文10余篇。近年来承担了包括东北晚中生代资源预测专家系统、坝工建筑物实时监测数据采集系统、基于网络通讯的远程分布式遥测系统、基于数据挖掘的防汛抗旱调度指挥系统、B/S/S架构的客户关系管理系统在内的多个应用系统的设计和研发工作，并得以成功应用。
模糊与随机环境下的粗糙集理论与知识获取研究：针对信息识别中大量存在的不完备信息和随机环境这一的特点，结合智能信息处理领域近年来迅速发展起来的粗糙集（Rough Set）理论，深入研究在复杂系统中不完备信息及其随机环境下知识的表示、知识的约简、知识的学习、归纳和推理等。
中间件技术的研究：中间件技术作为90年代初发展起来的基础软件，近几年来逐渐成为构建网络分布式应用系统的重要支撑工具。它能够解决网络分布计算环境中多种异构数据资源互联共享问题，实现多种应用软件的协同工作。研究方向涉及分布式高性能高可靠企业级基础软件平台架构与机制、应用集成架构与技术、J2EE应用服务器、、工作流技术、移动中间件技术、反射中间件技术、嵌入式中间件技术、网络即插即用中间技术件、普适计算中间件技术、网格计算中间件技术、CORBA高级技术等。目前，中间件已与操作系统、数据库、前端应用软件一起，跻身于软件业发展的重点之列，并成为分布式应用的关键性软件。它可广泛适用于政府部门、银行、证券、电力、电信、交通与军事等关键性的网络分布应用。 一、研究生始招时间及在校研究生规模
始招时间：2002年
在校研究生规模：约60人
二、导师梯队介绍
1．计算机视觉及应用方向
韦穗：安徽大学副校长、教授、中国图像图形学会副理事长、教育部科学委员会信息学部委员，1983年4月至1985年9月在美国密执安大学及弗吉尼亚多理学院作访问学者。长期从事计算机视觉、图像图形学、模式识别、数学形态学和全息成像等领域的研究。近年来承担了多项国家自然科学基金项目和863项目。其中大容量快速图像分析系统（负责人）获中科院科技进步二等奖；并荣获国家863计划智能机器人主题先进工作者称号及国家科技部授予的国家863计划先进工作者称号。863项目“基于VR技术的装配帮助系统”（负责人）的研究， 2000年经863专家组组织验收，认为该项目的成果对于本领域的研究起到了开拓性的作用。国家自然基金项目“基于SVD分解的射影重构算法研究”在图形学中的多视图几何、3D重构和基于图像的绘制、图像获取几何和降低计算复杂性，实现复杂景物的3D描述与显示方面取得了一定的研究成果。主持了2002年第二届国际图像图形学会年会，编辑了两本会议论文集，其中大部分论文都被EI收录，翻译出版《计算机视觉中的多视图几何》（由英国剑桥大学出版社和原著作者Richard Hartley和Sman的授权）。
梁栋：博士、教授（博导），安徽大学电子科学与技术学院副院长。1985年和1990年在安徽大学获学士和硕士学位，2002年获安徽大学计算机应用技术专业工学博士学位。1991年晋升为安徽大学讲师，1996年晋升为安徽大学副教授，2002年晋升为安徽大学教授。1995年被评为安徽大学中青年骨干教师和安徽省中青年骨干教师培养对象，2002年被评为安徽省高等学校中青年学科带头人培养对象。近年来，在国内外学术期刊和学术会议上发表专题学术论文30多篇，主持和参加安徽省自然科学基金、国家自然科学基金、国家863计划、国家科技部科技型中小企业技术创新基金等科研项目20多项，先后获安徽省科技进步四等奖1项、安徽省高等学校科技进步三等奖2项、新型实用专利1项、安徽大学教学成果二等奖1项。主要研究领域：计算机视觉、图象信息处理。
2．图像处理与识别方向
罗斌：博士、教授（博导），英国约克大学计算机科学博士，安徽大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师，安徽省首批“皖江学者”特聘教授，安徽省跨世纪学术技术带头人后备人选，安徽大学计算机科学与技术学院院长。中国图象图形学会理事、学术委员会、青年工作委员会委员，IEEE学会会员，IEEE计算机学会会员，英国BMVA会员。研究领域为数字图像处理与模式识别。目前主持国家自然科学基金项目《基于邻接图谱理论的图像聚类方法研究》，以及教育部“优秀青年教师资助计划”项目、安徽省人才开发基金和安徽省教育厅自然科学研究项目等。与国外同行专家保持有良好的合作关系，参加英国EPSRC项目的研究。主要研究成果有：应用现代图的分解理论对图像的结构化描述、图匹配理论和图的聚类方法进行了研究；利用EM算法和矩阵的SVD分解理论得到不同大小及包含结构噪声图的匹配方法，提出一种基于图匹配的图像配准算法；将图的谱分解理论应用于图像的识别和聚类，提出图谱结构特征提取方法，以及利用谱特征进行图的识别与聚类，并应用于图像库的检索。研究成果曾获亚洲计算机视觉学术会议最佳论文奖和安徽省科技进步三等奖。在国内外学术刊物和国际会议上发表论文70余篇，论文被SCI、EI、ISTP等索引40多次，论文代表作曾发表于《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《Computer Vision and Image Understanding》、《Pattern Recognition》、《Pattern Recognition Letters》、《Image Vision Computing》等学术期刊。
3．智能信息处理方向
吴小培：博士、教授（博导）。2002年12月于中国科学技术大学获博士学位，研究方向为生物医学信号处理。2003年10月起在中国科学技术大学信号与信息处理博士后流动站进行博士后研究（在职）， 2004年4月－9月美国加州大学圣地亚哥分校访问学者。安徽大学中青年骨干教师，安徽省高校学科带头人培养对象。研究领域：盲信号处理，生物医学信号处理和语音、图像处理和识别。近年内主持和参加国家自然科学基金、安徽省自然科学基金项目等项目5项。发表学术论文40余篇。在盲源分离、独立分量分析和脑电信号处理等方面的研究成果在国内有一定的影响，相关论文多次被同行引用。
柴晓冬：教授，博士。安徽省高校中青年骨干教师。目前在中国科技大学电子技术与科学系做博士后研究（在职），研究内容为基于生物特征识别的信息安全。参与研究国家自然科学基金项目两项，主持省教委自然科学基金项目二项，在国内外重要学术刊物及学术会议上发表论文三十余篇。
4．多维信号处理方向
陶亮：博士、教授（博导），安徽省高校学科拔尖人才，计算机科学与技术学院院长助理。2003年于中国科技大学获得信息与通信工程专业博士学位。1997年考取国家留学基金委公派访问学者资格，次年被派往加拿大温莎大学访问研修一年。1999年被选为安徽大学中青年骨干教师，2001年入选教育部优秀青年教师资助计划并获项目资助，2002年入选安徽省高校首批学科拔尖人才。自1988年研究生毕业留校以来，一直从事教学与科研工作，曾给本科生、研究生开设或主讲过多门专业课程，获得过校教学成果奖和校教书育人先进个人称号；是本校信号与信息处理专业硕士生导师（该学位授予点开点导师之一），同时也是本校计算机应用技术专业博士生导师。参加或主持过多项科学研究，近期主持了安徽省教育厅自然科学重点研究项目、安徽省自然科学基金项目及教育部优秀青年教师资助计划项目的研究各一项。主要研究方向为多维信号处理、生物特征识别技术。在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《电子学报》、《Chinese Optics Letters》等核心学术期刊以及国际学术会议上发表论文50多篇，获得过安徽省第四届自然科学优秀学术论文奖，目前（2005年4月）已有2篇论文被SCI收录，22篇论文被EI收录，10篇论文被ISTP收录，多篇论文被他人引用；有专著1部（《实值Gabor变换理论及应用》）；是《电路与系统学报》和《计算机辅助设计和图形学学报》审稿人以及IEEE国际电路与系统专业学术年会审稿人（被邀请担任过审稿委员会委员、专题分会主持）。
三、主要学术成果
1．在国家自然科学基金项目“基本矩阵的鲁棒性计算及应用”支持下，应用视觉理论、投影几何、代数几何、矩阵分析和现代数学最优化理论，完成了基本矩阵的鲁棒性算法研究，并给出了在3维计算机视觉中相关问题的鲁棒性算法。
2．在国家自然科学基金项目“基于SVD分解的射影重构算法研究”支持下，对基于SVD分解的射影重构算法作深入系统的研究，并通过模拟数据和真实图像两方面的实验，获得图像中匹配点噪声效应的定量理解和算法性能的定性理解。
3．在国家自然科学基金项目“基于照片的场景重现”支持下，对基于序列图像的全景漫游技术进行了研究，主要包括：图像插补问题、图像整合问题及全景图生成问题。
4．在国家“863”计划项目“基于虚拟现实技术的装配帮助系统”支持下，完成了以下研究工作：1）建立一个Windows环境下的多模综合实验平台；2）实现一个基于视点的物体识别、定位的帮助装配系统的虚拟现实系统；3）对摄像机自标定、基于视点的插补、3D重构等问题进行了深入地研究。经国家“863”专家组鉴定：对本领域的研究起到了开拓性的作用。
5．在国家自然科学基金项目支持下对计算机产生体视全息图进行了研究。全息技术能提供所有视点、距离上的3D（深度）感知，它是目前最理想的3D显示。当今来自计算机、卫星、先进医学成像设备、战场环境的精确模拟以及地质勘探等各个领域的数据与日俱增，人们越来越希望能将这些数据变换成人们更易理解的形式，即真3D显示的形式。它无须借助眼镜、头盔等辅助设备，并用计算机生成3D显示的编码，由光电器件生成空间显示。
6．先后完成“基于图像的交通肇事现场测距系统”、“基于图像序列的交互式全景漫游生成系统”、“合肥风光交互式全景漫游系统”、“基于图像的犯罪现场重现系统”、“芜湖长江大桥和合肥中心油库交互演示系统”、“宜昌交互式招商引资展示系统”等开发和研制，并应用于交通事故处理、公安刑侦、城市规划、旅游宣传等多个方面，取得了较好的社会效益和经济效益。对计算机视觉、图像处理以及虚拟现实技术的推广应用起到了积极的促进作用。其中“基于图像的交通肇事现场测距系统”和“合肥风光交互式全景漫游系统”经合肥市科技局组织专家鉴定：核心技术水平达到国际先进水平，系统达到国内领先水平，并填补国内空白。
7. 在国家自然科学基金、安徽省自然科学基金项目等项目的支持下，初步验证了用独立分量描述思维脑电特征的可行性，并提出了基于思维脑电独立分量特征的脑机接口技术研究新设想。该研究思路和阶段性成果获得了国内外专家的肯定；研究了小波变换和独立分量分析进行结合的可行性，实验结果表明，基于小波变换和ICA的时频空三域分析方法能较好地解决多导脑电信号ICA分析中存在的过完备问题和非平稳问题；研究了在线ICA算法及其实现技术，提出了一种简单实用的在线Infomax算法，并用于实测脑电数据的在线消澡问题，取得了较理想的结果，该项成果是对Infomax 盲源分离算法的扩展和补充。
8．在教育部优秀青年教师资助计划项目、安徽省自然科学基金项目以及安徽省教育厅自然科学重点研究项目的支持下，研究提出了实值离散Gabor变换（RDGT）理论与快速算法，提出了基于RDGT的瞬变信号表示算法、基于过抽样RDGT的核磁共振FID信号增强算法，以及基于RDGT的线性时变系统表示与逼近方法；研究了基于人脸识别的身份认证方法与系统。研究成果以40多篇论文中英文形式发表在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《电子学报》等重要的核心学术期刊和若干国际学术会议上，并且已有20多篇论文被SCI、EI、ISTP收录。
四、学科研究方向介绍
1．计算机视觉及应用方向
将多视图几何与矩阵分析、谐波分析和现代数学最优化理论结合起来，研究基于图像的3D成像几何与物理中的算法和应用，包括基本矩阵的鲁棒计算及应用、基于照片的场景重现和SVD重构、基于虚拟现实技术的装配帮助系统、计算机产生体视全息图的研究及其在交通事故处理、公安刑侦、城市规划、旅游宣传、文化遗产保护等方面的应用。
2．图像处理与识别方向
将现代图的分解理论、现代统计学理论和模式识别理论应用于数字图像的分析与识别，对图像的结构化描述、图像特征的提取、图像的配准、结构模式识别中的图匹配理论和图的聚类方法进行研究，并将图匹配理论和图聚类方法应用于图像库的检索和索引。
3．智能信息处理方向
研究小波分析理论及其在脑电信号处理中的应用、基于时－频－空三域分析方法的思维脑电特征提取与识别、思维脑电的独立分量分析及其在脑机接口中的应用、在线盲源分离算法及其DSP实现。
4．多维信号处理方向
研究多维信号分析与处理技术的新理论和新方法，并应用于生物信息、语音、图像信号的处理和识别。如一维和二维实值离散Gabor变换理论、快速算法及应用的研究；复杂背景下灰度图像和彩色图像中人眼自动定位算法；基于人脸识别的身份认证方法与系统实现；支持向量机快速学习算法及应用；语音消澡和识别技术等。

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