北京大学设有专科院校吗

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本文目录一览：

• 1、北京大学自考
• 2、北京大学设有专科院校吗
• 3、北京大学 计算机技术(金融大数据)属于哪个学科门类？

北京大学自考

其实你自己一个大学情结，学历只是一个形式，第一北大没有自考，第二有的话，很少能通过考试，你可能什么也得不到，求学应该不拘一格
成人高考学历、普通高考学历、自考学历，各有自己的优势和不足，其实是可以全面吸取其优势。成人高考学历的优势很容易过，在我们山东科大这边，我们可以保证过，这样学历最容易的；普通高考学历的优势就是有比较多的教育资源和比较系统的教育，但是你完全可以去听课，而且可以去清华北大听课，因为大学是开放的；自考的优势就是弹性大，不用去大学，不要学费。结合的方式，专科挂读一个成人专科，同时自考专升本，这样就很容易了，这样可以去自考助学机构培训，也可以不去，就是去大学听听课，专业费用最低，也就1400左右一年。同时也可以去相关机构进行技能学习，这样的话，所以的教育都是可以自己控制，不要依赖，这正是一般教育机构希望看到的，按时交学费对他们就是最好的事情了（所以他们也希望用复杂的事情使学生被动不选择，当然还有因为学籍问题，成考专科要参加，这是山东的试点本科模式，我们也做，但是我们公开透明，可以分开，给学生更多选择空间），这样的话，三四下来，知识和能力培养是最全面的。另外还有很多政府的教育资源可以免费利用，比如青岛就有几十门免费的技能培训项目，是青岛人事局等主办的。所以读书真的很简单，只有你清楚了，就相当于点菜，你可以根据自己的情况做出合适的规划和选择。也可以去我们合作的培训机构学习技能如IT培训，然后在工作中再专升本，这样的模式也挺好。

另外，就是任何公办大学不可能自己主办自考类的培训的教育，如自考、试点本科，只是以其名义招生而已，因为自考过程中主考学校只是在毕业设计这一块有一定的指导和要求，其他是自己的考试，和大学没有关系，拿着成绩单申请学历就是了。我们是山东科大人自主创业，有很多我们大学的支持，不过我们的动机是规范教育，给学生更多选择。对于没有考上大学或只考一个专科（资源不多，特别是民办学校，不利于成长）的学生来说，我们可以充分利用政府、大学、社会机构所有的资源，能学到更多东西，也有更多合适的时间去实践，这样三年四年下来，成本可以自己控制，而且价值更大。

北京大学设有专科院校吗

北京大学作为中国顶尖学府，属于双一流大学范畴。在中国高等教育体系中，北京大学通常参与第一批次的招生，因此常被视作一本大学。而专科教育，即大学专科（高职高专）教育，是高等教育系统中的一个重要环节，属于大学学历层次之一。这种教育形式旨在培养具备一定专业知识和技能的应用型人才。

尽管北京大学在本科层次提供广泛的学术课程，但其并不设置专科教育。这意味着想要通过高考进入北京大学的考生，需要具备相应的高中学历，并且达到一定的录取分数线。而对于专科教育，通常由专门的专科院校或者综合性大学的专科专业提供，这些院校和专业专注于培养学生的实际操作能力和职业技能。

北京大学的本科教育涵盖了众多学科领域，包括人文、社会科学、自然科学、工程技术等，为学生提供了丰富的学术资源和研究机会。而对于那些希望接受更具体职业培训或追求短期学习目标的学生，专科教育则提供了另一种选择。这些院校通过设置针对性较强的专业课程和实习实训环节，帮助学生快速掌握某一领域的核心技能。

北京大学作为一所综合性大学，其本科教育注重理论与实践相结合，强调学术研究与创新精神。而专科教育则更加注重实践操作能力和职业技能的培养，为学生毕业后直接进入职场做好准备。因此，两者在教学目标和侧重点上存在显著差异。对于有志于接受更高层次教育的学生来说，北京大学无疑是理想的选择，而对于希望快速掌握专业技能的学生，专科教育同样具有吸引力。

综上所述，北京大学专注于本科教育，不提供专科教育。这反映了中国高等教育体系中不同层次教育的多样化和专业化特点，为学生提供了多种选择和发展路径。

北京大学 计算机技术(金融大数据)属于哪个学科门类？

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早在1980年，未来学家阿尔文•托夫勒在 《第三次浪潮》一书中，就将大数据誉为“第三次浪潮的华彩乐章”。现在的大数据更是站在互联网的风口浪尖上，是公众津津乐道的热门词汇。同时这股热潮也催热了大学里的大数据专业。

到底什么是大数据？本科专业中哪个专业是和它相对应的？一般开设在哪些院系？阳光高考特别采访了对外经济贸易大学信息学院副院长华迎教授，来谈一谈这个大家关注的热门专业。

一、专业解析

什么是大数据？

进入互联网时代，中国的网民人数已超7亿，大数据的应用涉及到生活的方方面面。例如，你在网站上买书，商家就会根据你的喜好和其他购书者的评价给你推荐另外的书籍；手机定位数据和交通数据可以帮助城市规划；甚至用户的搜索习惯和股市都有很大关系。

在谈到大数据的时候，人们往往知道的就是数据很大，但大数据≠大的数据。对外经济贸易大学信息学院副院长华迎教授介绍：“现在的大数据包括来自于多种渠道的多类数据，其中主要来源网络数据。数据分析不是新的，一直都有，但是为什么叫大数据呢？主要是因为网络数据的格式、体量、价值，都超出了传统数据的规模。对这些海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据就是大数据。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过‘加工’实现数据的‘增值’，更好地辅助决策。”

数据科学与大数据技术专业

本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，大部分为工学。

“数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个独立的学科。所以，不同的学校有的是信息学院申报，有的是计算机学院牵头申报，有的设在统计学院，还有的在经管学院。像北京大学这个专业是放在理学下，授予理学学位。大多数是设在工学计算机门类下，授予的是工学学位。”华迎教授说：“数据科学很早就存在，是个比较经典的学科，现在和大数据技术结合形成了这个专业。目前教育部设定的本科专业名称为‘数据科学与大数据技术’，专科名称是‘大数据技术与应用’。”

数据科学与大数据技术学什么？

以对外经济贸易大学该专业为例，专业知识结构包括数学、统计、计算机和大数据分析四大模块，具体课程设置如下：

数学：数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学。统计学：概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程。计算机：数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、C++程序设计、Java程序设计、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。大数据分析：数据科学导论、机器学习与数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语言处理、智能计算、推荐系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等课程。

华迎教授介绍：“数据科学与大数据技术是一门实践性很强的新兴交叉复合型学科，无论是开设在哪个学院下，数学、统计学、计算机三大块课程是必须得有。各高校在这几门背景学科的基础上，交叉融合其他的专业知识技能。如我校在数学、统计学、计算机知识体系模块中又增加了体现学校特色的财经类行业应用和外语模块，以提升学生的行业应用能力和国际化水平。根据各校偏重的专业方向，课程设置有所差异，感兴趣的同学可以具体查看各校的专业和课程设置情况。”

二、专业与就业

行业增速快 人才缺口180万

随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。

2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界第一数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。

根据领英发布《2016年中国最热职位人才报告》显示，有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态，稀缺程度各有不同，其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。

中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。 学子网

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