美国社会科学专业的大学有哪些

最近经常有小伙伴私信询问美国社会科学专业的大学有哪些相关的问题，今天，学子网小编整理了以下内容，希望可以对大家有所帮助。

本文目录一览：

• 1、美国社会科学专业的大学有哪些
• 2、美国哪个大学的地球科学方面的专业实力最强
• 3、美国理工科专业有哪些？华盛顿大学纳米光电集成系统工程专业学什么？

美国社会科学专业的大学有哪些

根据《泰晤士报高等教育2021年世界大学排名》，作为世界五所顶尖大学中的四所的所在地，美国是攻读社会科学学位的好地方。下面就和我一起去看看美国适合留学社会科学专业的大学是哪些吧。

一、美国学制

美国的本科课程通常是4年，包括前两年学习多个学科的机会，然后在接下来的两年时间里主要是进行专业课的学习。

你在专业之外学习的科目被称为副修科目，而你进行专门化学习的就是你要主修并获得学位的专业。这种学习形式提供了很大的灵活性，并使学生能够获得跨社会科学的真正基础。

美国大学也有大量的研究生选择，供有意从事社会科学进一步研究的学生选择。

二、热门院校

1.麻省理工学院

麻省理工学院有五个学院，包括人文、艺术和社会科学学院。人文、艺术和社会科学学院提供一系列本科和研究生级别的课程。研究领域包括人类学、经济学、全球语言、历史和哲学。麻省理工学院的所有本科生都要参加艺术和社会科学课程，而且许多学生最终获得了科学和社会科学的联合学位。

该学院还有一些博士课程可供选择。研究的领域包括人类健康、地球健康和社会创新。截至2020年，有4位诺贝尔奖获得者、7位麦克阿瑟奖获得者和5位普利策奖获得者是教员。

2.斯坦福大学

斯坦福大学人文与科学学院提供人类学、传播学、经济学、政治学、心理学和社会学等社会科学课程。

在政治科学课程中，本科生学习与冲突、社会激进主义、意识形态和种族问题相关的美国政治和国际政治体系。人类学系以其创新的研究方法而闻名，该学科的学习研究必须与当代事务相关联。

一系列跨学科学位课程将传统上不同的人文科学学科结合在一起;这些研究包括非洲研究、生物物理学、种族和民族比较研究、国际关系等。

斯坦福大学也是促进社会科学研究的全球知名中心和研究所的所在地。其中包括计算、进化和人类基因组学中心、社会科学研究所和Michelle R. Clayman性别研究所。

3.哈佛大学

哈佛大学的社会科学课程主要是跨学科的。鼓励学生在本科阶段学习广泛的学科，然后再专攻他们选择的专业，或在哈佛专攻其它感兴趣的学科。

哈佛大学本科生的常见研究领域包括经济学、政府学、社会学、性别研究和心理学。对于所有这些学科，本科生和研究生都需要进行实证研究和数据分析。高级论文项目可以涉及定性或定量研究方法，或两者兼而有之。

哈佛大学社会科学部门的一项核心举措是唐纳德T·里根基金。这是为了支持让不同的演讲者带到大学向本科生讲课的项目。演讲者讨论国内和国际的经济、政府和社会问题，并为学生提供思考和看待世界的新方式。

4.加州大学伯克利分校

加州大学伯克利分校的社会科学学院是该学校最大的学院，大约有25%的学生入学率和20%的教职员工。

伯克利的社会科学课程鼓励学生考虑现实世界的问题，例如难民、人口流离失所和不平等如何影响人类社会或技术对认知的影响，以及让公民如何变得更加知情和负责任。

社会科学学院有15个部门，从非裔美国人研究到认知科学、经济学到全球研究。本科和研究生阶段都有这门课程。

5.普林斯顿大学

普林斯顿大学提供四个主要研究领域：人文科学、工程和应用科学、自然科学和社会科学。普林斯顿教育的一个关键特征是独立研究，无论是由本科生撰写论文还是由研究生完成论文。

该大学提供社会科学的本科和研究生学位课程。学生可以选择学习一系列学科的课程，如美国研究、经济学、欧洲文化研究、性别和性研究以及卫生政策。

普林斯顿拥有许多促进社会和政治研究的研究所、中心和学校，包括普林斯顿公共和国际事务学院和卡尼曼·特雷斯曼行为科学和公共政策中心。

美国哪个大学的地球科学方面的专业实力最强

地球科学其实也要分很多小类的。
总的来说，最厉害的：哈佛、斯坦福、MIT、加州理工、伯克利、UCLA、宾州州立、亚利桑那、密歇根、德州奥斯丁、威斯康辛、哥伦比亚、康奈尔。以上这些发展十分平均，各项都不错，没有明显短板，而且有各自的强项。
往细了说，就要分类了。
地球动力学/构造地质学：哈佛、MIT、密歇根、宾州州立、科罗拉多、UCLA、加州理工、普林斯顿、德州奥斯丁。
沉积学/地层学：密歇根、宾州州立、威斯康辛、哈佛、普林斯顿、康奈尔、耶鲁、亚利桑那、科罗拉多、德州奥斯丁、石溪。
地球化学/岩石学/矿物学：威斯康辛、哥伦比亚、MIT、加州理工、密歇根、圣路易斯华盛顿、印第安纳、康奈尔、石溪、佛罗里达、宾州州立。
地球物理/地震学：哈佛、伯克利、MIT、斯坦福、莱斯、德州奥斯丁、哥伦比亚、加州理工、加州圣克鲁斯、宾州州立、孟菲斯、犹他。
海洋：MIT、加州圣迭戈、迈阿密、德州农机、密歇根、华盛顿西雅图、伯克利、俄勒冈州立、威斯康辛。
石油/矿业：德州奥斯丁、斯坦福、MIT、宾州州立、匹兹堡、塔尔萨、俄克拉荷马、德州农机、堪萨斯、科罗拉多矿校、休斯顿、犹他、科罗拉多州立。
古生物/古气候：耶鲁、芝加哥、密歇根、辛辛那提、科罗拉多、威斯康辛、亚利桑那、亚利桑那州立。
地理/地信/遥感：加州圣芭芭拉、宾州州立、克拉克、马里兰、俄亥俄州立、UIUC、密歇根州立、亚利桑那州立、科罗拉多、明尼苏达、布法罗。
水文/生态地质/冰川/气候环境：哈佛、哥伦比亚、密歇根、威斯康辛、UCLA、弗吉尼亚、雪城、明尼苏达、UIUC、西北、佛罗里达。
火山：MIT、伯克利、密歇根、宾州州立、亚利桑那、亚利桑那州立、科罗拉多、犹他。

美国理工科专业有哪些？华盛顿大学纳米光电集成系统工程专业学什么？

学子网(https://www.fdxzm.com)小编还为大家带来美国理工科专业有哪些？华盛顿大学纳米光电集成系统工程专业学什么？的相关内容。

美国理工科专业有哪些？

1、计算机工程

计算机工程以计算机技术的发展方面为主导，绝大部分美国院校EE和计算机工程是合并在一起的，从课程学习来看，尽管获得学位有EE和CE差别，但交叉学科性特别强。申请办理计算机工程并没有其他硬件设施，非计算机背景只需有这方面专业背景和研究经历也可以申请。提议GPA3.3、IBT90、1300，且写作分别在4多分。假如是211学校申请办理较占上风。

学校强烈推荐：卡耐基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学厄本那-香槟分校、康奈尔大学、华盛顿大学、佐治亚理工学院、普林斯顿大学、德克萨斯大学奥斯汀分校等。

2、电子与通信工程

电子器件和通信工程别名电子器件和计算机工程(electricalandcomputerengineering)，关键科学研究借助电来运转的机器设备和系统设计、生产制造及使用，从无线固话到柴油机发电机等，涉及到超导体、波传播、动能储存、纤维光学、接受和变大等。假如你精益求精，富有想像力，数学好，具备组织协调能力，定量分析水平，空间思维能力，善于具象化某一事情，那么你非常适合学习培训这类专业。

学校强烈推荐：麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学厄本那-香槟分校、加州理工学院、佐治亚理工学院、密歇根大学安娜堡分校、卡耐基梅隆大学、康奈尔大学、普林斯顿大学等。 学子网

3、生物科学

生物技术涉及到诊疗，制药业，食品类，农牧业，环境保护，轻工业等相关人们吃穿住行各行各业的新式工程领域，是利用分子生物学，有机化学和水利学等多学科结合的方式，利用生物生产制造人们所需要的商品，更新改造生态体系与环境的应用技术体系。是申请办理十分吃香的专业之一，竞争能力非常大。就业面十分广，据调查2015年生物医学工程工程师年薪是8.6万美元，中后期薪酬增长态势显著。

学校强烈推荐：约翰·霍普金斯大学、乔治亚理工大学、加州大学圣地亚哥分校、杜克大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、宾夕法尼亚大学、莱斯大学、密西根大学安娜堡分校等。

华盛顿大学纳米光电集成系统工程专业学什么？

华盛顿大学纳米技术光学集成化工程项目更专业的学习培训关键涉及到下面这些课程内容，详细如下：

MCIS:MetaphotonicComputationalImageSensors

伴随着可穿戴技术、可嵌入生物传感器、物联网的提升，在让一切越来越智能化的奋斗中，需要大量感应器，因而院校已经科学研究用测算来补感应器，以修复特性。大家主要是对照相机、光谱分析仪和光学显微镜领域内的创新有兴趣。

NEURON:NEuromorphicUniversallyReconfigurableOpticalNetwork

光子可以互相传送且不互相影响。这提供了一种引人注目的方法来建立利用随意空间几何大规模的光网络。

PHOENIQS:PHOtonics-EnabledNoisyIntermediate-ScaleQuantumSystem

此项目致力于完成藕合离散系统腔的纳米技术光子列阵，在其中量子材料在少光子程度上完成离散系统。所产生的量子科技光子服务平台不太可能在所有的传统计算机中开展仿真模拟，并把容许生成一个新的量子态光。

Hybridsilicon(compatible)photonics(HySiP)

为了能改善现阶段硅光子学(SiP)里的光纤收发器，我们正科学研究新型材料、内腔跟新调制技术，这种技术设备能够被称之为将来量子科技信息资源管理机器的先行者。

Intelligentcompactopticalsensor(iCOS)

伴随着可穿戴技术、物联网的普及化，在让一切越来越智能化的奋斗中，需要大量感应器，这种感应器必须紧密、功耗低、智能化，从而减少后续数据处理方法。

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