2023-10-04 12:10:23 | 学子网
南京大学的人工智能专业排名全国第1名。
南京大学人工智能专业怎么样如下:
还不错。
人工智能考研考085402通信工程、0802J1人工智能(交叉学科)、0802J2智能制造工程(交叉学科)等科目。
1、085402通信工程
初试笔试科目:1、思想政治理论,2、英语,3、数学,4、数据结构。
复试笔试科目:F026计算机程序设计能力测试。
同等学力考生加试科目:操作系统、计算机组成原理。
2、0802J1人工智能(交叉学科)
初试科目:1、思想政治理论,2、英语,3、数学,4、控制工程基础。
复试科目:计算机基础。
同等学力加试:(1)python语言程序设计,(2)信号与系统。
专业简介:
人工智能专业主要面向认知、决策、反馈等智能化问题开展人工智能前沿方法与技术研究,培养系统掌握人工智能领域的基本理论、知识和技能,培养能够胜任人工智能应用系统分析、设计、开发等方面工作的高素质应用型人才。
该领域主要聚焦人工智能基础理论、机器学习算法、计算机视觉、智能语音处理、机器人技术等的研究与应用。
该方向培养智能系统领域理论基础扎实、应用创新能力高、综合素质高,可在智能制造、互联网企业、高校及科研院所从事人工智能系统研发、教学与科研工作的复合型应用的高层次人才。同时不同院校中人工智能也会与其他学科进行交叉培养,一般是与工程制造等相结合。
基本学制:四年 | 招生对象: | 学历:中专 | 专业代码:080213T
培养目标
培养目标
专业定义 智能制造工程专业立足“新工科”培养理念,该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修,智能工厂系统运行、管理及系统集成等,培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。 课程体系 《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计(Python、Java)》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等。 就业方向 智能制造行业:智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划。
职业能力要求
职业能力要求
专业教学主要内容
专业教学主要内容
《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计(Python、Java)》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等
专业(技能)方向
专业(技能)方向
智能制造行业:智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划 学子网
职业资格证书举例
职业资格证书举例
继续学习专业举例
就业方向
就业方向
对应职业(岗位)
对应职业(岗位)
智能制造工程专业主要学习工程图学、机械原理及设计、电工电子学、智能设计与仿真技术、制造工程与技术、公差与检测技术、智能装备控制技术、智能传感技术、机器人工程、智能制造系统规划与设计、智能运维与健康管理等内容。 智能制造工程是一个系统工程,集成了智能化设计与制造、智能装备、工业机器人、工业物联网、人工智能、大数据、智能运维管理等关键技术,融合了机械工程、控制工程、计算机科学和管理科学等多个学科的最新发展技术。
南京大学王牌专业排名如下:
第1名为人工智能:投档线为662分。
第2名为计算机科学与技术:投档线为659分。
第3名为理科试验班类(匡亚明学院大理科班,含化学类数学物理生物计算机天文专业):投档线为658分。
第4名为软件工程(第三、四年学费为16000元/年):投档线为657分。
第5名为金融工程(计算机金融实验班,含双学士学位):投档线为656分。
第6名为电子信息类(含电子信息科学与技术、通信工程、微电子科学与工程专业):投档线为656分。
第7名为工科试验班(含材料物理、材料化学、新能源科学与工程、光电信息科学与工程、生物医学工程、自动化、建筑学、城乡规划、工业工程类专业):投档线为655分。
第8名为技术科学试验班(含数字经济、智能科学与技术(智能化软件、集成电路)专业,智能软件方向第三、四年学费为16000元/年):投档线为655分。
第9名为理科试验班类(化学与生命科学类,含生物科学、生物技术、生态学、化学、应用化学专业):投档线为655分。
第10名为理科试验班(数理科学类,含数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、物理学、应用物理学、声学、天文学、空间科学与技术、大气科学、应用气象学专业):投档线为655分。
师资力量
截至2022年11月,学校有教职工总计4794人,其中专任教师2197人。专任教师中,具有正高级职称的1219人,具有副高级职称的840人,具有中级职称的126人,其中包括中国科学院院士29人,中国工程院院士5人,国家级领军人才350人次,国家级青年人才363人次。
国家科技重大专项、“973计划”、“863计划”、科技创新2030—重大项目、国家重点研发计划等重大项目首席科学家135人次,国务院学位委员会学科评议组成员22人,国家级教学名师11人,“百千万人才工程”国家级人选38人。
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