大数据学校排行榜（计算机类学校全国排名）

本文目录一览：

• 1、大数据学校排行榜
• 2、计算机类学校全国排名
• 3、数据科学与大数据技术专业排名

大数据学校排行榜

大数据学校排行榜如下：

北京大学（排名第1）、清华大学（排名第2）、浙江大学（排名第3）、国防科技大学（排名第4）、北京航空航天大学（排名第5）、北京邮电大学（排名第6）、哈尔滨工业大学（排名第7）、上海交通大学（排名第8）、南京大学（排名第9）、华中科技大学（排名第10）。

数据科学与大数据技术专业就业前景：

1、互联网电商方向。作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。

大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。

2、零售金融方向。零售金融与互联网电商虽然同属于消费大范畴领域，但是具体而言，零售电商的范围要小于互联网电商，比互联网电商更需要精准对接消费群体和消费群体的爱好、收入等特征。

大数据技术与应用专业毕业生可以从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融等领域的数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作。适合在零售金融企业承担相关技术服务工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

3、电子政务服务方向。随着电子政务服务的不断加快，无纸化办公、电子化办公、一站式服务、一键搞定服务等逐步在各大城市应用，尤其是在北京、上海、深圳等一线城市，基本上实现了电子政务服务全覆盖。

群众办事只需要一个手机就可以实现原来需要跑很多趟、来回奔波的业务。

作为服务领域之一的大数据技术与应用专业毕业生可以在相关企业从事电子政务服务对接工作，进行基于电子政务的大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作。

计算机类学校全国排名

计算机专业学校全国排名包括：清华大学、北京大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、华东师范大学等。

1、清华大学

清华大学初创于1911年，是我国著名的百年名校，清华大学也是我国的重点人才培养基地，享有“双一流”、“985”、“211”等名誉。

清华大学的计算机科学与技术专业在国内乃至世界上都极具特色与竞争力，在新一轮的学科评估结果中，也被评为A+，就读于清华大学计算机科学与技术专业的同学，都是未来国家的高端网络体系的建设性人才。

2、北京大学

北京大学向来被称为文科生梦想的殿堂，其中文专业可以称为世界顶尖水平，但其实在理科方面，北京大学的计算机科学与技术专业，实力同样不容小觑。

3、浙江大学

浙江大学坐落于浙江省杭州市，是该省唯一的一所985和211高等院校。浙江大学的计算机类专业同样是国家级特色专业，师资力量雄厚，教育资源也丰富，并且浙江大学的校园环境美丽，毕业生的就业率和升学率都很高。

4、哈尔滨工业大学

哈尔滨工业大学位于黑龙江省哈尔滨市，也是双一流高校之一，并加入了九校联盟。哈尔滨工业大学是所工科类院校，计算机相关专业在社会上的认可度极高。在我国大型互联网龙头企业中，哈尔滨工业大学都输送了相当一部分的计算机人才。

5、上海交通大学

上海交通大学是教育部直属、中央直管的全国重点大学，我国九校联盟成员之一，电子与计算机工程专业不仅是上海交通大学的国家一级重点学科，也入选ESI世界学科排名中位居全球前15。国内电子与计算机工程专业最好的学校是上海交通大学。

6、华东师范大学

华东师范大学是由教育部直属的综合性研究型全国重点大学，国家“双一流”建设高校，学校A类学科12个，数量并列全国高校第19位；学科优秀率30%，并列全国高校第16位；国内数据科学与大数据技术专业最好的学校是华东师范大学。

学子网

数据科学与大数据技术专业排名

数据科学与大数据技术专业大学排名：

1、哈尔滨工业大学。

2、北京大学。

3、中国科学技术大学。

4、电子科技大学。

5、同济大学。

6、华东师范大学。

数据科学与大数据技术专业的详细介绍如下：

数据科学是关于数据的科学或者研究数据的科学。定义为: 研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理论、方法、技术，研究的对象是数据界中的数据。与自然科学和社会科学不同，数据学和数据科学的研究对象是Cyberspace的数据，是新的科学。

大数据技术专业是指大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。

大数据技术应用范围不断增长，各大企业对技术人才的需求也是求贤若渴。大数据属于新兴的学科专业，在之前中国并没有太多的大数据人才积累，导致现在的大数据行业人才厚度很薄弱。