北大青鸟设计培训：计算机类专业都有什么区别，值得报考吗？

最近经常有小伙伴私信询问北大青鸟设计培训：计算机类专业都有什么区别，值得报考吗？相关的问题，今天，学子网小编整理了以下内容，希望可以对大家有所帮助。

本文目录一览：

• 1、北大青鸟好不好？
• 2、北大青鸟北京所有校区排名
• 3、北大青鸟设计培训：计算机类专业都有什么区别，值得报考吗？

北大青鸟好不好？

你好同学，我是北大青鸟总部的老师。

北大青鸟是隶属于北京大学的IT计算机职业教育学校，从事IT教育培训15年的时间主要是帮助同学掌握计算机IT技术，实现就业的，全国有上千家合作企业。
北大青鸟在全国是有200多家校区，每个校区的老师都是经过总部统一甄选、培训才能上岗教学，所以师资力量、教材等方面都是统一的，这点同学可以放心。
老师建议同学可以到你当地的校区实际的考察了解，方便更好更全面的熟悉北大青鸟的教学，就业，环境等各个方面。

如同学希望进一步了解，或获得更多信息，可以直接向我们提问，或是进入北大青鸟百度知道平台进行了解。

北大青鸟北京所有校区排名

北京各大学排名
北京各大学排名：

1、 清华大学 北京，全国排名：1

2、北京大学北京，全国排名：2

3、 北京航空航天大学 北京，全国排名：15

4、北京师范大学北京，全国排名：17

5、 北京理工大学 北京，全国排名：18

6、 中国人民大学 北京，全国排名：19

7、北京协和医学院北京，全国排名：21

8、中国农业大学北京，全国排名：29

9、北京科技大学北京，全国排名：36

10、北京交通大学北京，全国排名：40

11、中央财经大学北京，全国排名：44

12、中国政法大学北京，全国排名：46

13、对外经济贸易大学北京，全国排名：47

14、首都医科大学北京，全国排名：47

15、中国石油大学（北京）北京，全国排名：48

16、北京邮电大学北京，全国排名：62

17、北京工业大学北京，全国排名：63

18、北京化工大学北京，全国排名：64

19、中国地质大学（北京）北京，全国排名：70

20、 华北电力大学 北京，全国排名：76

21、中国矿业大学（北京）北京，全国排名：77

22、北京外国语大学北京，全国排名：80

23、北京林业大学北京，全国排名：81

24、北京中医药大学北京，全国排名：85

25、首都师范大学北京，全国排名：86

26、 中国传媒大学 北京，全国排名：92

27、中央民族大学北京，全国排名：101

28、外交学院北京，全国排名：120

29、北京建筑大学北京，全国排名：133

30、首都经济贸易大学北京，全国排名：133

31、北京语言大学北京，全国排名：156

32、北京工商大学北京，全国排名：170

33、北方工业大学北京，全国排名：177

34、北京信息科技大学北京，全国排名：202

35、北京第二外国语学院北京，全国排名：208

36、北京电子科技学院北京，全国排名：218

37、国际关系学院北京，全国排名：226

38、北京农学院北京，全国排名：230

39、北京印刷学院北京，全国排名：231

40、北京体育大学北京，全国排名：214

41、中国人民公安大学北京，全国排名：265

42、北京联合大学北京，全国排名：270

43、北京石油化工学院北京，全国排名：285

44、北京物资学院北京，全国排名：307

45、首都体育学院北京，全国排名：330

46、中国劳动关系学院北京，全国排名：405

47、中华女子学院北京，全国排名：463

48、北京警察学院北京，全国排名：600+

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北大青鸟设计培训：计算机类专业都有什么区别，值得报考吗？

计算机类的专业可以说是绝对的热门专业，这个专业类型有计算机科学与技术、软件工程、信息安全、大数据等。
这些专业怎么选，读完后有什么区别？很多家长不可能有这么深入的知识，去认识到每一个专业的内涵，所以也没有办法去区分哪一个专业更好。
小编将从学习内容与难度，就业方向与薪酬，为大家做一个深度的解读。
首先这些专业毕业过后的工作内容，都可能跟我们手机上看到的APP相关，比如说QQ、微信、西瓜视频、腾讯视频、今日头条、美团、百度地图等等，它是怎样和这些APP发生关系的呢？ 计算机科学与技术 这个专业主要学习的课程有数学、物理、计算机编程、电子电路、操作系统，它可以选修一些如嵌入式相关的课程，可视化技术相关的课程，生物信息学的课程，人工智能相关的课程。
它的集中实践的环节是Java开发、汇编语言、微博技术、数据库、APP的开发、it项目的实践。
其实这个专业最核心的课程，最需要学好的课程还是数据结构、计算机组成、操作系统、数据库原理、计算机网络、软件工程，然后再学一门自己非常精通的计算机语言，你就能找到高薪了。
其核心能力一定是编程，能开发项目，如开发一个APP，做一个信息系统，开发一款小程序。
毕业后就业的方向就是去互联网公司或者软件公司，或者去其他行业的公司的信息部门，本科生的收入在3000到4万不等，每月薪酬是很高的，差距也是很大的，拿到高薪的同学是能力很强的，不是学校很强的，985大学干不过双非本科的现象也非常多。
所以说，计算机类专业就适合那些在高中学习不爱记忆，不爱背诵，甚至英语还不怎么好，但是数学和物理不需要怎么学都能学好，还爱动手，还有点儿追根究底的精神的，这类同学学习计算机专业，高薪就等着你了。
而那些英语学得特别好，数学怎么学都不怎么灵活的，要谨慎报考，平常学习靠记忆不靠推理的同学，也要谨慎报考，虽然你学了热门专业，但是你的薪酬可能不高。
可能有的家长说，即使我的薪酬不高，也比其他很多专业的薪酬要高，可能高个一两千，但是这是没有什么意义的，大家听说过没有，35岁的工程师被一些互联网的大公司合同不再续约了，就是35岁就会面临转行，但是，有的工作是越老越吃香，比如说学医的，35岁才开始成为骨干，才学成归来，而学计算机的，这个时候已经到了强弩之末了，所以学计算机它的逻辑一定是比每个月的工作要赚其他的有些工作两个月甚至三个月以上的收入，不然到了35岁过后，没有天赋而学了计算机也是很难受的。
软件工程 软件工程学习的基础课程和计算机没有太大的区别，主要也是学数学、物理、计算机原理、计算机网络，专业核心的课程增加了软件体系结构、软件项目组织管理、软件工程等课程。
专业选修课仍然可以选择如云计算、机器学习、人工智能，甚至可以选修大数据处理这样的一些课程。
集中实践的环节主要是工程研究与实习、项目地实习，项目实习简单来说就是开发一个项目，可以是APP，也可以是某个信息系统，也可以是小程序。
这个专业的学习与计算机相差的真不多，是近亲。
核心课程就多了软件工程基础、软件体系结构、软件项目组织管理等几门，毕业后的就业方向几乎与计算机专业是完全一致的，就业单位就有如腾讯、阿里为代表的大型企业，如果学的不不太好，只能去一些中型的或者小型的公司写程序，适合报考计算机就适合报考软件工程，收入也是差不多的。
如果学得好的话，你可以去下图上，所列的这些企业去工作，这些企业都是非常多的，也是能拿到高薪的。
信息安全 信息安全的基础课程与计算机和软件工程是差不多的，都有数学、计算机网络、数据结构、电路、物理。
但是他的核心课程与计算机和软件工程相比差得就比较大了，核心课程主要有操作系统及安全、密码学及应用、软件安全、网络安全、编译原理。
专业课有信息内容安全、信息安全工程与管理、计算机取证、信息隐藏技术等跟安全相关的课程是比较多的，在选修课当中仍然可以选择Java语言的开发、算法分析与设计、WEB技术、并行计算、嵌入式人机交互、人工智能。
Java这个语言对计算机来说就是一个必学的语言，但是对信息安全来说，它只是一个选修的课程。
集中实践的环节是应用基础实践、网络和家网、计算机原理与汇编语言，然后是信息安全相关的实践课程。
它的核心课程与计算机科学与技术、软件工程相比较的话，变化是比较大的，主要是要学习一系列跟安全相关的课程，如密码学、软件安全、网络安全。
毕业最对口的就业的公司有阿里的安全领域、绿盟科技、安恒信息、亚信安全、深信服、奇安信、华为、三、天融信、腾讯云，要么是去大公司做安全相关的业务，要么是去直接做安全的这类公司。
如果安全方面学得好，技术也很好，可以在这些公司去做与网络安全相关的技术开发或者技术的维护。
但是如果你在大学锻炼了你的编程能力，你也可以去抢计算机科学与技术、软件工程的同学的饭碗，去做编程工作，这样你的就业面就会更广一些。
这个专业学习难度对数学的要求会更高一点，这个专业想要就业好的话，第一是要学精安全方面的课程，第二个是一定要提升自己的程序开发的能力。
这个专业学完过后的收入，跟前面两个专业来说是差不多的。
如果你在安全领域能成长成为一个专家，那你的收入是非常高的。
数据科学与大数据技术 这个专业的基础课程也需要学数据结构、数据库、操作系统、计算机网络、数学、电子电路，在数学方面会加强科学计算与数学建模等相关的课程的学习。
数学的学习难度是比上面的三个专业会难一点。
专业的核心课程有算法分析与设计、机器学习、大型数据库技术、可视化、大数据采集与融合、数据仓库、分布式与云计算、智能搜索与引擎，专业课增加了Python数据处理、R语言数据处理与变成，选修课可以选修Java程序设计、WEB程序设计、移动APP应用开发的，像Java\WEB移动应用开发，这是计算机和软件工程必修的课程，而在大数据里面的是选修的课程。
集中的实训主要有数据处理、大数据综合应用实践，大数据科学与技术这个专业与前面三个专业的区别都是很大的，它的核心课程更偏向于跟大数据相关的算法分析与设计、机器学习、分布式系统与云计算、大型数据库技术、数据仓库、深度学习、可视化等。
学完过后，主要能进行大数据的采集，数据存储，数据分析，数据可视化与应用等工作，所以在学习的时候，除了学习一些基本的编程技术外，对数学模型方向的课程会有大量的增加，对数据的大规模存储相关的课程会有增加，编程方面会侧重学习Python和R语言，但是这两个语言相对来说是比较简单的。
这个专业的毕业生往往在编程的能力方面和计算机科学与技术和软件工程相比要差非常多，他们对数学方向和大数据存储方向会了解的更深入，但是在就业方面，因为一般的小企业无法涉及到大量的数据，而大企业的大数据人才的招聘要求又高，需要硕士名校优先，所以建议成绩不太好的同学，只能考一个二本的同学尽量的就不要选择这个专业，或者你选了这个专业就把它当计算机科学技术和软件工程来读，大学的核心是提升自己的Java编程或者Python编程的能力，还是要以能开发软件相关的项目为主，这样你就可以与计算机和软件工程的同学去抢饭碗了，不然这个专业学完过后是真不好就业。
我目前接触了大量的这个方向的学生，虽然这些学生具有一定的大数据的思维和具有一定的数学知识，但是因为缺乏比较强的软件编写能力，因此被很多企业拒之门外，或者只能找到的新的工作。
如果你的分数足够高，学校排名比较靠前，就可以放心地选择了，并且要准备好考研，然后去大公司，这样薪酬也是比较可观的，甚至比纯的软件开发、软件工程和计算机科学与技术的同学薪酬会更高。
你能够去到一些大型的公司做大数据。

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