计算机编程专业大学排名（数据科学与大数据技术专业大学排名）

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本文目录一览：

• 1、计算机编程专业大学排名
• 2、数据科学与大数据技术专业大学排名
• 3、扬州大学的专业排名

计算机编程专业大学排名

院校专业：

基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：080901

培养目标

培养目标

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学与自然科学基础知识以及计算 机、网络与信息系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的专业能力和良 好的综合素质，能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发与应用等工作的高级专门人才。

培养要求：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质，社会责任感强； 学子网

2．掌握从事本专业工作所需的数学（特别是离散数学）和其他相关的自然科学知识以及一 定的经济学与管理学知识；

3．系统掌握计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识，理解本学科的基本概念、知识 结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识；

4．掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识，并 具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；

5．具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；

6．了解计算机科学与技术学科的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有技术创新和产品 创新的初步能力；

7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术与信息技术 应用相关的伦理基本要求；

8．具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；

9．具有一定的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

10.掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科：计算机科学与技术。

核心知识领域：离散结构、基本算法、程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网 络、数据库系统、软件工程等。

核心课程示例（括号内为理论学时+实验或者习题课学时）：

示例一：高级语言程序设计（40+48学时）、计算机导论（24+6学时）、集合论与图论（48学 时）、汇编语言程序设计（32+8学时）、电路44+16学时）、数理逻辑（32学时）、电子技术基础(32 +20学时)、数字逻辑设计（36+12学时）、数据结构与算法（40+24学时）、近世代数（32学时）、计 算机组成原理（48+60学时）、软件工程（48 +16学时）、形式语言与自动机（32学时）、数理逻辑 （32学时）、数据库系统（40+24学时）、操作系统（40+16学时）、计算机网络（36+30学时）、算法 设计与分析（32学时）、计算机体系结构（48学时）。

示例二：计算概论（72学时）、数据结构与算法（72学时）、数字逻辑设计（54学时）、集合论 与图论（54学时）、代数结构与组合数学（54学时）、数理逻辑（54学时）、微机原理（54学时）、计 算机组织与体系结构（54学时）、电路分析原理（72学时）、数字集成电路（72学时）、信号与系统 （54学时）、微电子与电路基础（54学时）、电子线路（72学时）、算法设计与设计（72学时）、脑与 认知科学（36学时）、人工智能导论（54学时）、编译技术及实习（54+72学时）、操作系统及实 习（54+72学时）、微机实验（0+72学时）、程序设计实习（0+72学时）、数字逻辑电路实验(O+ 72学时)、数字逻辑设计实验（0+72学时）、电子线路实验（0+72学时）、基础电路实验(0+72 学时)。

示例三：电路分析基础（68学时）、数字电路与逻辑设计（60+30学时）、模拟电子技术基础 （60+30学时）、信号与系统（68学时）、电路信号与系统实验（15 +15学时）、计算机导论（16学 时）、计算机通信与网络（56+20学时）、软件工程（30+16学时）、数据库系统（40 +12学时）、编译 原理（52+16学时）、人工智能（46学时）、操作系统（54+24学时）、程序设计基础（44+32学时）、 数据结构（54+24学时）、离散数学（一）（54学时）、计算机组织与体系结构（76+20学时）、微机 系统（50+20学时）、离散数学（二）（30学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：程序设计实验、数据结构实验、计算机组成实验、操作系统实验、数据库实验、 计算机网络实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士或理学学士。

职业能力要求

职业能力要求

专业教学主要内容

专业教学主要内容

《C++程序设计》、《Java语言程序设计》、《数据库系统原理》、《计算机网络原理》、《计算机系统结构》、《数据结构》、《操作系统》、《软件工程》、《离散数学》 部分高校按以下专业方向培养：NET、JAVA、大数据、云计算、软件工程、金融信息化、嵌入式软件、传媒设计与制作、计算机网络技术、移动互联网信息与技术。

专业（技能）方向

专业（技能）方向

IT类企业：技术开发、程序设计、软件工程、硬件工程、产品经理、产品运营、产品设计； 政府、科研单位：网络安全、网络开发、系统维护、配置管理。

职业资格证书举例

职业资格证书举例

继续学习专业举例

就业方向

就业方向

发展前景：

用人单位对毕业生选择余地增加，导致对毕业生的要求将越来越高。在今后的一段时间内，由于中国经济发展可能会面临不平衡，中国计算机专业毕业生的就业仍将存在结构性的矛盾，最终导致计算机专业毕业生在职业选择时会出现“冷热”不均的现象。经济发达地区或工资待遇高的地区，仍将成为学生职业的首选，致使毕业生的需求显得相对过剩。用人单位在选择毕业生时有充分的选择余地，致使用人单位对毕业生的要求会越来越高，不仅要求毕业生具有一定的专业素养和综合素质，而且还要具备一定的职业能力，包括核心技能、行业通用技能和职业专门技能。因此，提升计算机专业学生的综合素质、培养职业能力日显突出和必要。

对应职业（岗位）

对应职业（岗位）

其他信息：

全国共有116所开设了计算机专业的大学参与了计算机专业大学排名，其中排名第一的是清华大学，排名第二的是国防科学技术大学，排名第三的是北京大学，以下是计算机专业大学排名具体榜单。

2015年中国的大学计算机专业排名

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计算机专业介绍

计算机专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。

数据科学与大数据技术专业大学排名

数据科学与大数据技术专业大学排名如下：

数据科学与大数据技术全国排名为哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、同济大学、北京大学、中国人民大学等。

1、哈尔滨工业大学（Harbin Institute of Technology）：位于中国黑龙江省哈尔滨市，是中国著名的综合性研究型大学之一。学校设有多个学院和研究机构，涵盖工科、理科、经济管理、文学、法学等多个学科领域。

2、中国科学技术大学（University of Science and Technology of China）：位于中国安徽省合肥市，是中国的一所以理工科为主的顶级研究型大学。学校在科学、技术和工程领域享有很高的声誉，是中国重要的科研和创新基地。

3、同济大学（Tongji University）：位于中国上海市，是一所以工科为主的综合性大学。学校设有多个学院和研究所，涵盖工程、科学、医学、经济、管理、人文等多个学科领域。

4、北京大学（Peking University）：位于中国北京市，是中国最古老、最具声誉的综合性大学之一。学校在各个学科领域都有卓越的教学和研究实力，是中国乃至亚洲最重要的高等学府之一。

5、中国人民大学（Renmin University of China）：位于中国北京市，是中国的一所重点综合性研究型大学。学校在社会科学、经济学、法学等领域有较高的学术声誉，同时也涵盖了文学、自然科学、管理学等多个学科。

以上仅为对这些大学的简要介绍，详细的招生专业、课程设置和学校特色等信息请以学校官方网站或招生办公室提供的官方信息为准。在选择大学时，建议您综合考虑学校的学术声誉、专业设置、教学质量、科研实力、校园文化以及个人兴趣和职业规划等因素。

数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业是当前非常热门和具有发展潜力的专业领域。该专业旨在培养学生在大数据时代中从事数据分析、数据挖掘、机器学习等相关领域的能力和技术。以下是对数据科学与大数据技术专业的介绍：

1. 专业内容：该专业主要包括数学、统计学、计算机科学、数据库技术、数据分析、人工智能、机器学习等课程。学生将学习数据分析的基本原理、大数据处理和存储技术、数据挖掘方法、机器学习算法等，同时还会进行实践项目和实习。

2. 就业前景：随着数字化和信息化的快速发展，各行各业都产生了大量的数据，因此对于数据科学与大数据技术专业毕业生的需求也越来越大。毕业生可以在互联网公司、金融机构、医疗健康领域、电子商务、物联网、政府部门等行业找到就业机会，并从事数据分析师、数据工程师、数据科学家、人工智能工程师等职业。

3. 技能要求：学生需要具备扎实的数学和统计基础，熟悉编程语言（如Python、R等），了解数据库原理和SQL语言，掌握数据分析和挖掘的基本方法和工具，熟悉大数据处理平台（如Hadoop、Spark等）的使用。

4. 继续深造：对于一些有更高学术追求或者从事研究工作的学生，可以考虑继续攻读相关领域的硕士或博士研究生学位，深入学习和研究数据科学、大数据技术等领域的前沿知识和技术。

数据科学与大数据技术专业具有很好的就业前景和发展潜力，但也需要不断学习和更新知识，跟上技术的发展步伐。学生在选择该专业时，应该了解自身的兴趣和职业规划，并做好对数学、编程和统计学等基础学科的学习准备。

扬州大学的专业排名

扬州大学是江苏省重点支持的高水平大学，已经成为了国家“中西部高校基础能力建设工程”和“卓越工程师教育培养计划”的参与高校。作为江苏省优势学科之一，该校的王牌专业被广大学子青睐。下面就让我们来了解一下：

• 化学工程：该专业是扬州大学的国家级重点学科，涉及化学工程、材料科学与工程、生物化学工程等多个方面。该学科在教学和科研方面都有很高的声誉，是扬州大学的代表性科目。

• 环境科学与工程：扬州大学环境科学与工程专业是江苏省重点学科，是该校的又一王牌专业。该专业主要涉及环境监测、资源循环利用、环境治理等领域。在教学和科研方面，该科目的成果得到了社会各界的认可和好评。

• 生物技术：生物技术专业是扬州大学的“双一流”高水平学科。该专业综合了分子生物学、细胞生物学、微生物学等多个方向，涉及生物科技、生物工程、医药健康等多个领域。近年来，该专业的人才培养和科研表现都非常卓越。

• 机械工程：机械工程专业在扬州大学一直保持着较强的竞争力，该校的机械类专业都有很好的声誉。该专业涉及机械设计、制造、控制、机电一体化及其他相关领域，培养出许多优秀的工程师和科研人才。

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• 计算机科学与技术：计算机科学与技术专业是扬州大学的重点学科之一，其课程设置丰富，涵盖了算法设计、软件工程、计算机体系结构等领域知识。该专业培养出了许多颇具竞争力的计算机科学和技术人才。

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